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我国城市环境绩效及其影响因素分析
来源:一起赢论文网     日期:2018-03-19     浏览数:197     【 字体:

 摘要:本文构建跨期DEA-Tobit 两阶段模型,分析我国城市的环境绩效水平及其影响因素。要进一步提升城市环境绩效,须在经济发展和对外开放同时,增强环保意识、加大环保投入;通过科技创新提升产业技术水平并促进产业结构优化,亦有助于城市环境绩效提升。关键词:城市环境绩效 跨期DEA-Tobit 模型本文以城镇化背景下我国城市环境治理为主题,在评价不同城市环境绩效基础上,进一步分析城市环境绩效的影响因素;以期针对城市环境治理提出合理政策建议,以降低城市环境压力并提升城市竞争能力。(一)城市环境绩效:基于跨期DEA 的测度1. 环境绩效评价的跨期DEA 模型。结合世界可持续发展工商理事会2000年提出的环境绩效是产品或服务的价值与环境影响的比值,本文认为城市环境绩效是城市地区生产总值与环境影响的比值,其中环境影响主要指污染排放所造成的影响,包括废水、废气、烟尘等对环境造成影响的污染物排放。在DEA 适用环境绩效研究基础上,为了排除DEA 研究效果受大幅波动和数据奇异值等的影响,可采用跨期DEA BCC 模型进行研究(杨文举,2015)。 因此本文对环境绩效的测度借鉴了跨期DEA 下的BCC 模型。跨期DEA BCC 模型标准形式见公式(1)。假设:有n 个决策单元,每一个决策单元有n 种投入,X 代表投入量,Y 代表产出量。2. 变量选取和数据来源。基于跨期DEA 原理,结合数据可获得性及指标合理性,城市环境绩效主要从城市环境治理的投入和产出两个方面进行衡量;其中:产出用地区生产总值来度量;投入用污染排放造成的环境影响来反映,包括:工业废水排放总量、工业二氧化硫排放总量与工业烟尘排放总量。具体的城市环境绩效评价指标见表1 。为使样本具有可观察性与代表性,本文选取2005~2013年中国大陆省会城市与直辖市为样本进行分析,因西藏拉萨部分数据不齐全,因此将其剔除。3. 城市环境绩效的评价。本文涉及的所有数据均源自《中国统计年鉴》与相关城市统计年鉴及统计公报。城市的地区生产总值金额较大,为尽量消除异方差问题并使数据更具经济弹性,因此对其进行GDP 指数平减调整,基期确定为2002年。具体的描述性统计见表2a 。从表 2 可以看出,不同城市的地区生产总值与污染排放指标的数据间差异较大。为了更合理地测度每个城市的环境绩效,需要对不同环境污染指标赋予权重,从而获得城市的环境综合绩效评价指标。因此,进一步运用DEAP2.1 软件,计算每个城市的环境综合效率,结果如表3 所示。表3 显示,(1)总体上城市的环境效率较低,80% 城市低于0.40,只有海口市相对处于较高水平;(2)发展趋势上,城市环境综合效率呈逐年上升趋势,2012年和2013年增幅较大。另外,表中的数值1.000 并不意味着其环境综合效率达到最佳状态,仅表示跨期DEA 方法中与其他主体相比,其环我国城市环境绩效及其影响因素分析*俞雅乖 刘玲燕* 本文得到浙江省哲学社会科学规划课题“基于PSR 模型的城市污水治理绩效评价指标体系设计研究”(编号:14SWH07)、宁波大学人文社会科学培育项目“领导干部自然资源资产责任审计评价体系及问责机制研究”(编号:XPYB15002)和2016年度浙江省社科规划优势学科重大委托项目“领导干部自然资源资产离任审计研究”(编号:16YSXK04ZD)的支持。表1 城市环境绩效评价指标表2 我国城市环境绩效评价指标的描述性统计(2005~ 2013年)表3 我国大陆30个主要城市的环境综合效率(2005~ 2013年)m i n Z = θìíîïïïïïïj = 1nλjΧj≤ θ Χj0j = 1nλjΥj≥ Υj0j = 1nλj= 1λj0 ; j = 1, 2⋯⋯, n1)类型投入产出指标名称(单位)废水排放总量(万吨):工业废水排放总量(万吨)废气排放总量(亿标立方米)二氧化硫排放总量(万吨):工业二氧化硫排放总量(万吨)烟尘排放总量(万吨):工业烟尘排放总量(万吨)地区生产总值(亿元)城市北京天津石家庄太原市呼和浩特沈阳市长春市哈尔滨上海南京市杭州市合肥市福州市南昌市济南市郑州市武汉市长沙市广州市南宁市海口市重庆市成都市贵阳市昆明市西安市兰州市西宁市银川市乌鲁木齐平均值20050.0580.1420.2240.2660.2870.2190.2260.2230.0320.1980.1650.270.2320.2550.2220.2270.2270.2170.230.12410.160.2020.360.2510.2390.3390.7880.9570.3410.28920060.0530.090.160.230.2430.1250.1970.1530.0350.1150.10.2250.1990.2180.1450.1610.1220.1960.0810.24710.10.1160.3180.2290.2040.3020.8040.9580.2960.24720070.060.130.2210.2810.2950.1640.2490.2130.0420.1620.1420.2760.2510.2730.2010.2080.1670.2470.1180.29910.1420.160.3830.2720.2570.3670.870.880.3410.28920080.0820.1230.1940.2250.2340.1550.1970.1940.0440.1580.1370.2170.2010.2170.1910.1920.1520.1920.1140.23410.1330.1540.3090.2230.2030.2990.9530.5950.2640.25320090.0730.1030.2480.8370.8340.1560.2710.2270.040.1580.1310.8210.330.8270.2110.2150.1430.1870.0960.83810.1110.1470.8760.8280.2970.8820.9940.9580.8640.45720100.0750.0880.1910.2260.2220.1520.1910.1880.0330.1470.1220.20.1940.210.1870.1860.1320.1830.0820.22510.0960.1320.2930.2130.1920.2970.7870.4620.2590.23220110.130.1430.2260.2680.2630.2050.2260.2240.0550.1990.180.230.2290.2460.2230.2190.1850.2160.1390.26210.150.1830.3320.2510.2280.3360.7630.4640.2940.26920120.1790.2020.3980.4560.4470.3630.3980.3970.0490.320.290.4020.4010.4260.3940.3880.2830.3830.1980.44510.2150.2780.510.4260.3990.5310.9340.6520.4770.40820130.2920.3280.650.7070.6940.6330.6480.6480.0890.5290.5010.6520.6520.6750.6460.6390.4560.6340.3180.6910.3510.4530.7270.6730.650.7550.9520.8350.7190.607StatisticsN ValidMissingMeanMedianMinimumMaximumPercentiles 25Percentiles 50Percentiles 75GDP27004052.98032737.2788237.570021602.121401.25852737.27885017.1725废气排放总量26823078.22472430.50009.00137041201.53002430.50004007.2800废气排放总量269114692.66176462476857354239646220341二氧化碳排放总量270011.52479.29000.010071.15006.08009.290012.1925烟尘排放总量27004.34003.58500.010018.42001.99503.58505.7900我国城市环境绩效及其影响因素分析短论- - 176《管理世界》(月刊)2016年第11期境综合效率处于较优水平。(二)城市环境绩效的影响因素:基于Tobit 的分析1. 城市环境绩效影响因素的确定。对于城市环境绩效的影响因素,本文确定为经济发展水平、对外开放程度以及科技水平等。(1)经济发展水平。环境库兹涅茨曲线(EKC )揭示出经济发展与环境质量存在倒U 型曲线关系。本文认为城市发展水平会影响城市环境综合率,并选取人均GDP 和年末人口数代表城市经济发展水平。(2)产业结构。EKC 中环境质量会随产业结构变化而变化,即城市产业结构会影响环境绩效。本文用第一、第二和第三产业产值占GDP 比重表示城市产业结构。(3)对外开放。杨文举(2015 )论证了对外开放程度与工业环境绩效呈现正相关关系。本文也认为城市对外开放程度对环境绩效有影响,选取货物贸易总额作为城市对外开放程度的衡量指标。(4)科技水平。技术进步能有效抑制环境污染并提升环境质量(周国富等,2012 )。本文确定科技水平是城市环境绩效影响因素,选取地方财政一般预算内支出的科学支出项表示城市科技水平。2. 城市环境绩效影响因素的Tobit模型。本文在确定城市环境影响因素基础上,采用Tobit模型回归分析其影响程度。考虑到样本的可观察性和代表性,选取城市的年末人口数(TPi ,单位:万人)和人均GDPG i ,单位:元/ 人)表示经济发展水平;选取第一产业占地区生产总值的比重(F 1i ,单位:%)、第二产业占该城市地区生产总值的比重(F 2i ,单位:%)和第三产业占该城市地区生产总值的比重(F 3i ,单位:%)表示产业结构;选取货物贸易总额(T i ,单位:亿美元)表示对外开放程度;选取地方财政一般预算内支出的科学支出(Si ,单位:万元)表示科技水平;并在此基础上构建城市环境绩效影响因素的Tobit回归模型:(2)公式(2)中,β 0 是回归式的常数项,β 1 至β 7 是每一个自变量的回归系数,i 是决策单元的个数,ε i 是回归式的误差项,EC是因变量,代表环境综合效率。又因TPi G i T i Si 数额较大,为了减少多重共线性的影响,解决异方差问题,对数据进行了取对数处理。3. 城市环境绩效影响因素的Tobit回归分析。城市环境绩效影响具体指标的数据源自2006~ 2014年《中国统计年鉴》和相关城市的统计年鉴及统计公报,对这些数据运用Tobit模型进行回归分析。在回归分析前,首先对这些数据进行单位根检验(表4)和协整检验(表5),确定数据序列的平稳性并排除伪回归。假设面板数据中存在单位根,从单位根检验结果看,无论是LLC 检验还是ADF 检验都显示P 值小于0.05,所以拒绝原假设,因此面板数据中不存在单位根,意味着回归分析中不存在伪回归。从协整检验结果显示 P 值小于0.05,因此面板数据中存在协整关系,意味着变量之间有长期均衡关系。在此基础上,进行城市环境绩效影响因素的Tobit回归分析,回归结果如表6 所示。表6 的计算结果显示,我国城市环境绩效影响因素的实证分析结果与理论分析结论基本一致。(1)城市经济发展水平与环境绩效具有显著的相关关系,人口规模与经济发展规模都与之负相关。回归结果显示,中国城市的经济发展规模越高,环境绩效却越差,说明中国还处在经济发展与环境恶化同步进行的阶段。(2)产业结构与环境绩效之间的相关关系并不显著,大致可以看出,第一产业、第二产业与环境绩效为负相关,第三产业为正相关。这与现在要求结构转型,加强第三产业发展、提高第三产业比重的政策是一致的。(3)经济对外开放程度越高,环境绩效越差。通过回归结果可以看出,加强对外开放,在一定程度上会降低环境绩效,意味着无序的对外开放会降低环境绩效,对外开放的产品和产业选择和导向非常重要。(4)科技水平与环境绩效存在正相关关系,即科技水平越高,环境绩效越高。随着科技水平的提升,环境污染治理能力随之上升,带来环境效益提高,因此科学技术水平与环境绩效呈现正相关关系。(三)结论和建议本文构建了跨期DEA-Tobit 两阶段模型,分析了我国城市环境绩效及其影响因素。结果表明:我国城市环境绩效水平普遍较低,城市间差异较大,城市环境绩效呈逐年提升态势;经济发展水平、对外开放程度与环境绩效负相关,产业结构与环境绩效相关性不显著,科技水平与环境绩效正相关。这些结论对于改善城市环境绩效的政策意义在于:(1)坚持绿色发展理念,加强环境保护意识,发挥媒体的导向作用,加强群众环保意识;发挥政府部门的号召力,扩大群众参与力度。(2)转变经济增长方式,优化升级产业结构,改造重污染企业,大力发展节能产业、资源综合利用产业、新能源产业、战略新兴产业与环保产业。(3)加强科技创新力度,提升产业技术水平。政府应当加大技术资金投入、人力投入,在对外开放基础上引进国外先进技术,提升技术水平;企业应积极运用污染治理技术,减少环境污染以实现环境保护。(4)在继续实行对外开放政策的同时,有选择地引进高技术和环保产品,提高我国产品的国际竞争能力;另一方面,要加强甄别和监管,吸引外资投向低污染高环保产业。(作者单位:宁波大学商学院、宁波港口经济圈协同创新中心)参考文献(1)杨文举:《中国省份工业的环境绩效影响因素》,《 北京理工大学学报(社会科学版)》,2015年第3 期。(2)周国富、王晓玲:《区域技术效率的随机前沿分析与测算》,《商业经济与管理》,2012年第12期。表4 城市环境绩效影响因素的单位根检验表5 城市环境绩效影响因素的协整检验MethodLLCADFStatistic- 6.2905827.6546Prob.**00.0348Cross-sections8Obs63ADFResidual varianceHAC variancet-Statistic- 15.83680.00210.0003Prob.0.00006 城市环境绩效影响因素的Tobit模型回归结果经济发展水平年末人口数(TPi)人均GDPG i)产业结构第一产业占地区生产总值的比重(F 1i)第二产业占地区生产总值的比重(F 2i)第三产业占地区生产总值的比重(F 3i)对外开放货物贸易总额(T i)科技水平地方财政一般预算内支出的科学支出(SiCoefficient13.7535- 0.8974- 0.5159- 0.00130.0307- 1.45170.6096Std. Error4.44760.43240.0970.07250.05690.22670.1547z-Statistic3.0923- 2.0754- 5.3191- 0.01820.5394- 6.40443.94Prob.0.0020.03800.98550.589600.0001E C = β0+ β1l n T Pi+ β2l n Gi+ β3F 1i+ β4F 2i+ β5F 3i+ β6l n Ti+ β7l n Si+ εi- - 177

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