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当前社会舆情的结构性特点与分析性发现
来源:一起赢论文网     日期:2015-10-28     浏览数:1572     【 字体:

 2015.5本项研究基于中国人民大学舆论研究所的大数据数据库资源平台袁其主要数据采集的主要渠道由中国人民大学大数据分析与智能实验室以及百度热搜词数据库尧腾讯浏览器及安全卫士数据库等遥舆情分析中社会影响力判别的指数体系主要由以下几个维度构成院1援时间维度院反映某一议题的舆论在不同时间点上的变化情况渊具体表现在某一议题每天呈现的信息文本的总数变化冤曰2援数量维度院反映某一议题信息文本的多少渊总数和平均每天的数量冤曰3援显著维度院反映某一议题信息文本在论坛总信息文本中的比例曰4援集中维度院反映某一议题信息文本在不同网友之间的分布曰5援意见维度院反映某一议题信息文本各种不同意见的分布情况遥一尧舆情热点事件的月度数量分布院月和11 月是高峰为了更好地评判2014 年中国社会舆情的发展总态势袁本年度报告将每月超过60 分以上的舆情热点事件的个数统计出来袁这些事件一般影响力较大袁具有一定的指示性和外显性价值袁每一个事件都像一个火药桶袁每个月度野火药桶冶的多寡是衡量该月度中国社会舆情紧张系数的重要指标之一遥近六年的月度舆情事件个数分布如图所示遥从图和可以看出袁2014 60 分以上的网络热点事件总计381 个袁相较于2013 年的413个尧2012 年的455 个袁连续两年下降曰圆园员源年怨园分以上的热度舆情事件为缘园个袁比圆园员猿年的缘缘个袁圆园员圆年的远园个出现明显下降遥从全年运行趋势来看袁月和11 月是全年的两个高峰期袁分别为43 个和41 个袁连贯起来看袁5月的春夏之交和1112 月的年底袁均是舆情发生的相对高峰期袁这和历年舆情年度报告的结论基本一致遥当前社会舆情的结构性特点与分析性发现*要要基于2014 年中国社会网络舆情的大数据分析喻国明渊中国人民大学新闻学院袁北京100872冤摘要院文章通过大数据挖掘袁分析了2014年社会舆情的结构特点以及发现袁并和前几年做了纵向比较遥文章认为袁当前社会舆情具有时间特征尧数量特征尧显著性特征等遥最后袁作者分析了当前中国社会舆情演变的特点及机制遥关键词院社会舆情曰结构性特点曰网络舆情曰大数据分析中图分类号院郧圆园远援猿文献标志码院文章编号院1001862X2015050136008本刊网址窑在线杂志院憎憎憎援躁澡造贼援灶藻贼援糟灶基金项目院教育部野长江学者冶奖励计划资助项目作者简介院喻国明渊1957要冤袁上海人袁教育部长江学者特聘教授袁中国人民大学新闻与社会发展研究中心主任袁中国人民大学舆论研究所所长袁主要研究方向院传媒经济与社会发展遥一级指标指标赋值二级指标指标赋值舆论稳定性20% 时间维度20%舆情的分布20% 意见维度20%舆情的强度60%数量维度20%网络舆情指数显著维度20%集中维度20%员猿远DOI10.16064/j.cnki.cn34-1003/g0.2015.05.024 网络出版时间:2015-09-17 10:58:05网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/34.1003.G0.20150917.1058.048.html图猿20092013年社会舆情事件的预警界别分布二尧月度舆情指数均值分布院月舆情指数均值最高从图可以发现袁月度平均舆情事件指数最高的月份为月尧月和月袁其均值分布与事件的月度分布出现了倒挂情况袁而在舆情事件个数较多的月和11 月袁月度平均舆情指数却相对不高袁两者呈现出一定的反比例关系遥综合2014年尧2013 2012 年的月度舆情均值可以看出袁虽然舆情事件的总体个数和舆情总指数在不断攀升袁但单个月度的舆情均值没有出现上升袁甚至个别月份还出现了下滑的情况袁说明整个社会处于一个相对稳定的运行状态遥三尧舆情的烈度分布院依然以橙色警戒界别为主根据通用的警戒分类方法袁课题组将舆情指数在90耀100 分之间划分为红色曰80耀89 分之间的划分为橙色尧70耀79 分之间划分为黄色曰60耀69 分之间的划分为绿色遥根据这种划分方法袁可以将20092014 年缘年来的所有舆情事件进行一个总体把握遥从图猿所示袁2014 年整体社会运行依然在相对安全的橙色和黄色警戒级别袁远年来基本上处于橙色以下级别运行袁社会整体运行相对平稳遥综合远年来看袁红色警戒界别的事件比例有所上升袁上升幅度不大袁2014 年与2013 年基本持平遥另外袁舆情事件警戒级别的集中化趋势越来越明显袁社会整体运行压力在不断增加袁从下图的数据可以看出袁民众对社会现实存在一定的克制度袁社会整体容忍度在整体提升袁但基本上接近于社会阈值袁因此必须对这种社会不满情绪和愤懑进行有效疏导袁要加强与民众的对话袁给民众一定野吐口水冶的社会言论空间袁只有这样社会才能平稳发展遥图1 20092014年缘年来月度舆情事件渊员冤个数分布图2 20092014年月度舆情均值的分布当前社会舆情的结构性特点与分析性发现员猿苑2015.5四尧舆情事件集中的领域院反腐让位于社会民生话题2014 年袁社会民生尧官员违法乱纪行为尧政府出台的政策等成为整个社会关注的主要核心领域和社会心理野痛点冶遥2014 年最大的变化袁几年来一直雄踞民众关注最高的官员腐败问题开始让位于社会民生领域袁这主要与十八大以来中央野苍蝇老虎一起打冶的高压态势有关遥社会民生领域的话语主要是房价尧医疗尧保险等袁依然是民众关注的急切焦点遥再次是政府出台的一些政策引起了民众的野杯葛冶和野吐槽冶袁说明目前政府的整体公共管理和服务水平有待进一步提升遥个别官员的言论引起了民众的关注袁这些公权力的运行依然是网络中民众关注的核心和焦点遥渊图源冤综合以上几个不同领域的民众关注袁可以看出袁民生渊包括社会公平正义等冤和公权力机关及个体的言行袁是舆情的野淤结冶所在遥进一步对2014 年的事件的具体领域进行划分袁相关结果如下图缘所示遥从图缘可以看出袁民众关注最多的事件主要集中在社会民生尧反腐倡廉和文化教育等领域袁而2012 年则是反腐倡廉尧涉警涉法和社会民众等领域袁和上面相一致袁社会民生议题已经成为共同的社会合意空间和公共话题遥在仅两年多的中央主导的反腐的压力之下袁网络反腐已经出现了消退现象袁但民众目前存在后反腐时代的审丑疲劳症袁民众对一个个巨贪纷纷倒台的一面叫好到现在麻木袁感觉反腐并未惠及自身袁尤其是目前经济的整体面并不容乐观袁底层民众对反腐已经开始疲软袁这一点应该引起社会各层的关注和警惕袁应该强化民众的主体意识袁将反腐的利益惠及民众遥图源20092014年所有舆情事件的集中领域分布图缘20112014年社会舆情事件的分布领域员猿愿图远20092014年社会舆情事件关涉主体分布五尧舆情事件的关涉主体院公检法尧市级官员和职能部委在每个舆情事件的背后除了网民和当事人本身袁都有一个主要的利益相关主体袁我们称之为关涉主体或者利益相关者遥将这些关涉主体进行统计袁可以看出网络事件关涉主体的大致分类和集中情况遥从图远可以看出袁2014 年的舆情事件关涉主体主要集中在公检法尧市级官员尧职能部委等群体袁公检法主要代表社会公平正义的最后维护者和保障者袁却成为历年来最主要的关涉主体遥这一方面说明整个社会民众的利益诉求机制尧民意表达机制等不顺畅袁只有依赖这最后一个保障环节曰其次说明目前社会司法公正存在诸多亟待校正之处遥市级官员是仅次于公检法系统的关涉主体袁主要是存在政府行为不当和执政能力有待提升袁很多事件和做法缺乏基本社会常识和正常智慧袁为所欲为袁治大国如烹小鲜袁尤其要注意这一基层神经末梢袁其对整个社会公权力公信力的影响是巨大的尧这类公权力部门与社会民众接触最为密切袁其一言一行都影响着政府公信力袁正如很多网友评院打大老虎是必须的袁但整天围绕自己恶心的苍蝇更应该打遥这类群体的素质有待提升袁治国必先治吏袁治吏必须从严袁这类群体的素质具有社会示范效应袁当前社会人心不古尧缺乏主流核心价值观袁与这类群体的整体素质有着必然的直接联系遥职能部委作为另一个重要的事件关涉主体袁主要是因为随着社会文明水平的提升袁社会管理水平亟待提升袁但由于个别职能部委的思维还存停留传统的管理思维水平上袁刻舟求剑式或者屁股不坐在老百姓一边式的管理方式很难适应社会的发展袁加上微博操练了民众的公民意识袁因此很容易引起民众的民意反弹和野杯葛冶遥明星始终是民众茶余饭后消遣的谈资袁加上网络本身具有休闲尧窥私的属性袁因此明星事件很容易引爆眼球遥六尧舆情事件分布的行政级别院地市级和省级本课题组将舆情事件发生的范围界定为以下几个级别院国际范围尧港澳台尧全国范围尧省级范围尧一线大城市尧地市级城市和县级及其以下遥从图苑可以看出袁2014 年舆情事件发生的范围比较集中的是地市级和省级袁尤其是地市级范围内的事件占到了总体的28%袁地市级信息流动相对畅达袁城市化进程加快袁社会事件层出不穷院基层区域相对于一线大城市更容易发生社会舆情事件袁关注与自己命运休戚相关的小人物成为网民群体野围观冶的主要对象和动力遥从远年来的变化趋势来看袁主要是两类区域当前社会舆情的结构性特点与分析性发现员猿怨2015.5图愿2014年社会舆情事件的省域分布图图苑20092014年社会舆情事件发生的行政区域分布容易受到网络关注院一是地市级以下区域含县级等袁这类地区社会管理者素质不高袁社会管理水平低下袁很容易发生各种突发性社会事件曰二是全国范围的事件袁主要是影响面大袁引起社会民众谈论的可能性比较高遥七尧舆情热点事件的省域分布院集中在广东尧河南和湖南等本报告以舆情事件产生的省域为主要研究对象袁对舆情事件所发生的省域统计遥需要说明的是袁由于北京作为国家的首都袁在归纳时以发生在北京袁影响没有波及全国的事件为对象遥图愿中颜色越重表示该省域发生的社会舆情事件越多袁影响力也越大遥从图中可以看出袁2014 年发生舆情事件最多的省域分别为广东尧河南尧北京和湖南等省份遥广东作为改革的前沿阵地袁加上外来人口数量较多袁与本地人之间的矛盾也有进一步激化的趋势袁加上广东地区的媒体相对发达袁新闻传播环境较为宽松袁因此发生舆情事件的比例较高遥河南作为中原大省袁经济发展水平不高袁人口众多袁素质参差不齐袁近几年社会矛盾相对尖锐尧社会管理水平有待进一步提升袁加上当地的社会文化背景和民风袁一定程度上促成当地舆情多发的态势遥从全国地域的分布来看袁主要集中在中东部地区袁并不是说明这些地方经常发生社会事件袁一定程度上与这一地区互联网普及率高尧媒体信息渠道畅达也有一定的关系遥从远年来的变化情况来看袁舆情事件发生最多的省份依次是广东尧河南尧湖南等省区遥这些地区舆情多发的原因也不尽相同袁与当地的社会管理水平和社会文化有很大的相关作用袁见图怨遥八尧舆情事件的首发主体院移动互联网已成主要社会舆论场图员园显示袁从2014 年的整体变化来看袁微博依然是社会第一大信息源袁占到了总体的四分之一袁但与2013 年尧2012 年均有所下降遥其次是都市报袁占到了总体的19.7%袁相较于2013 年有员源园图员园20102014年社会舆情事件的首发媒体分布图怨20092014年社会舆情事件发生较多的十个省份所上升袁都市报依然和微博一样成为社会信息最主要的两个源头遥再次是通讯社遥以上媒体形成了三个序列袁即第一序列是微博和都市报袁绝对的舆情事件信息源曰第二序列是通讯社尧中央大报曰第三序列是微信等自媒体平台袁基于强关系而产生的一些信息遥纵观缘年来的变化袁微信作为首发平台的比例在不断上升袁影响力不断提升袁未来还会进一步增强遥九尧舆情事件的议题活跃天数院平均每个话题活跃天数为14.2 天由于网民对某一事件或者话题具有一定兴趣周期袁一个一成不变的话题不可能引起民众持续的关注袁正如马克思所说袁新闻报道是报纸的有机运动遥因此不同的议题在网民的视域中会有不同的活跃周期袁即都有议题的出现尧发展尧高潮和消退期遥以十八大为例袁如下图所示遥通过对2014 年的舆情事件进行统计可以计算出袁平均每个舆情事件在网络上的活跃周期为14.2 天袁相较于2013 年的21.6 天和2012 年的当前社会舆情的结构性特点与分析性发现员源员2015.523.2 天有所回落袁说明网民对事件的关注周期有所变短袁造成这种情况的原因主要有以下院一是这类事件一般影响比较大袁事件真实还原需要一段时间袁更为重要的是两微一端这类社会化媒体的崛起袁全民介入到事件真实的野拼图游戏冶中来袁整个社会真实的建构成为野有机的社会运动冶遥当然袁这一过程伴随着质疑和谣言的过程袁法国思想家狄德罗曾有言曰野质疑是迈向哲理的第一步冶袁质疑一切可以质疑的东西是当下网民的突出特点之一袁但这恰恰是寻找和建构社会真实过程中的野副产品冶袁必须理性去看待网络谣言遥二是民众对很多事件的心理耐受力不断增强袁网民最初的一腔热血越来越冷却遥再加上微信等小圈子群体的崛起袁社会兴趣的窄众化和小圈子化袁对很多社会公共话题所花费的时间和精力都在不断下降遥从图员员可以看出袁57.4%的舆情事件的活跃周期为两周袁基本上两周内都可以解决或者转向其他社会议题上袁23%左右的舆情事件的活跃周期为16耀30 天袁两者占到了总体的90%以上遥与往年相比袁2014 年舆情事件在议题活跃期的变化主要表现在院一是1耀15 天的事件出现了一定幅度的上升曰二是16耀30 天的事件有所下降袁这些数值的变化使得每个事件的平均议题存活周期有所下降遥十尧简要的结论院当前中国社会舆情演变的特点及机制1.中国社会舆情生态演变是政治-技术-社会三方力量博弈的动态过程遥通过以上中国社会舆情生态中各种力量消长变化趋势可以看出其中主要是由三方力量在不断动态博弈袁进而推动着中国社会舆情整体生态的不断演变遥政治力量依然是国家所有资源配置中的绝对主导力量袁其在整个社会话语场域中也一直扮演着绝对主导的作用曰媒介技术作为重要的社会变革力不断对社会政治力量进行不断试探与边缘突破曰民间社会力量袁在整个社会话语场域中从萌芽到不断壮大袁并且同在政治力量的高压下开始凸显自己的力量袁并开始进行一定程度的话语对抗袁隐隐有与政治力量两极鼎立之趋势袁在社会力量成长的过程中曰技术力量扮演着重要的帮手的角色袁未来技术也会继续成为左右两者力量均衡与否的重要砝码遥2. 社会舆论话语平台所依附的载体在不断变化遥在社会舆论生态演变的猿园多年中袁可以看出袁社会舆论话语平台并不是一成不变的袁通过脉络的梳理袁社会舆论话语平台最早依附于报纸媒体袁以当时的叶人民日报曳为主要代表曰后来随着电视的逐步普及袁又进而转移到电视媒体曰网络的勃兴和方兴未艾袁进而转移到以PC 端为代表的互联网中袁主要代表是三足鼎立之势的猫扑尧天涯和凯迪社区等曰而随着移动媒体技术的兴起和移动互联网的普及袁社会舆论话语平台隐隐有向移动终端话语空间转移的趋势袁移动互联时代的主要社会话语平台依赖的平台主要是微图员员20092014年社会舆情事件的议题活跃天数分布员源圆博尧微信和新闻APP 产品袁移动舆论话语平台开始跃然纸上遥3.媒介技术是社会舆论生态不断边缘突破的主要推动力遥加拿大传播学者麦克卢汉曾提出野媒介即信息冶的著名论断袁这一论断对传播媒介在人类社会发展中的地位和作用进行了高度概括遥他认为媒介本身才是真正有意义的信息袁对社会个体来说袁媒介最重要的作用是野影响了我们理解和思考的习惯冶袁对于社会来说袁真正有意义尧有价值的野信息冶不是各个时代的媒体所传播的内容袁而是这个时代所使用的传播工具的性质尧它所开创的可能性以及带来的社会变革遥因此袁媒介带给人们的不仅是一种角度尧一种简单的介质袁而是使得社会话语权力和社会话语资本在社会成员中重新分配遥正如詹姆斯窑卡伦在叶新媒体和权力曳中指出袁每一个时代新型传播方式的出现都会带来权力的转移遥同样袁现象学研究传统的马丁窑海德格尔渊MartinHeidegger冤认为袁在现代世界袁技术构成了人们的基本存在处境袁但他强调技术绝不仅仅只是人类生存和存在的手段和工具袁技术在本质上是座架渊Ge-stell冤袁是对自然的促逼和对世界的单向度的解蔽渊dasEntbergen冤袁野我们以耶座架爷一词来命名这种促逼着的要求袁这种要求把人聚集起来袁使之去订造作为持存物的自行解蔽的东西遥冶换句话说袁按照海德格尔的观点袁技术作为座架袁为人们的理解和生存设置了固有的框架袁人类所有的思考和生存方式都必须发生在这个由技术座架限定的框架背景之中袁无法逃避或站在这个框架之外袁即人类生活在这一技术的世界之中袁就被野促逼冶得只能在这一框架下来野解蔽冶世界袁根据技术的秩序理解世界袁这是现代人的宿命遥根据海德格尔的理解袁对于当代人来说袁网络就是当代人的宿命袁正如数字之父尼葛洛庞帝渊N.Negropont冤所说的在今天野计算不再只和计算机相关袁它决定着我们的生存冶遥网络技术作为一种新的传媒技术袁作为野座架冶袁野促逼冶着人类只能以信息化的方式尧在信息化的框架下来解蔽世界袁从而产生了一种完全不同于工业时代的全新的社会活动场域和环境袁即后现代的社会生态地景地貌遥可以说袁野网络空间与资讯技术袁在根本上就和其他技术一样袁是特定社会关系的揭显与设框袁是牵涉人类生存条件的特殊模式冶遥从这个意义上说袁媒介技术的不断革新为社会话语的释放提供了无限可能和遐想袁媒介技术在社会舆论生态演变中也扮演着普罗米修斯般的野盗火者冶的功能和角色袁不断对被政治力量庇护的尧铁桶一般的社会舆论场域边缘撬开可能的空间袁进行着边缘突破袁无论是网络论坛尧微博还是微信及新闻APP 客户端袁都在进行着这样的尝试和突破袁一定程度上袁媒介技术是整个社会舆论生态演变的最直接推动力量遥4.社会民间力量在社会舆论生态变化中不断再集结遥改革开放以后袁随着社会利益格局的多元驳杂袁社会诉求也逐步多元化起来袁不同阶层的社会力量得以再集结遥同时袁一些热点事件建构了社会群体的行动逻辑和行动框架袁并自觉地遵守和维护这些行动框架袁这些框架反过来又进一步提升社会群体的社会动员和社会行为能力遥因此袁网络技术尤其是社交媒体技术的勃兴和中国转型期的社会表达方式的重叠不仅仅促使社会与国家之间发生互动袁并且野社会冶力量得以重现和回归袁促成了社会一方得以野再生产冶袁最终实现了当下中国呈现出社会和国家的双向互动与变迁遥5.网络意见领袖代表的社会话语精英阶层尚未成熟遥随着微博等社会话语平台的逐步普及袁在网络虚拟公共话语空间出现了网络意见领袖群体袁这类群体通过在社会公共话题讨论中的鲜明观点和社会公益行动中的动员能力袁成为网民关注的明星人物袁进一步演变成为虚拟社会中的野新意见贵族阶层冶袁动辄就可以引起网络民意的啸聚遥但由于这一群体素质参差不齐尧鱼龙混杂袁并且这种话语表达方式一般不被主流意识形态所接纳袁虽然已然具备了现代公共知识分子的基本雏形袁并可期成为未来的社会中产阶层袁但在发展萌芽中被主流意识形态所压制袁颇有些野先天早产尧后天缺养冶之势袁这类网络野新贵冶们还需要进一步磨砺袁通过自身阶层的壮士断腕和自我更新袁才能够真正成熟起来遥注释院渊1冤如不特别说明袁下文中所指的舆情事件的指数都是指舆情指数60 分以上的事件遥渊责任编辑焦德武冤当前社会舆情的结构性特点与分析性发现员源猿

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